โปรแกรม R    โดยวิธี point and click                               สอนโดย Aj.Amornthep Thongchiw (089-7766306)

1.       ติดตั้งโปรแกรม r  (ต่ออินเตอร์เน็ต)

พิมพ์ r ลงใน google ,ไปที่ R Project for Statistical Computing ,คลิ๊กที่ download R ,เลือก Thailand,เลือกdownload R for Window,base,ใช้ download R 3.1.1 for window,download install r for first time ,จะได้ R3.1.1exe, openfile,ok,next,finish,จะได้โปรแกรม r ที่ติดตั้งเรียบร้อยแล้ว

2.ลง package ชื่อ R cmdr (ต่ออินเตอร์เน็ต)

 เปิดโปรแกรม R ที่ปุ่ม start ที่อยู่หน้าจอคอมพิวเตอร์, เลือกวิธีใดวิธีหนึ่งดังนี้

วิธีที่1.หน้าต่างRconsole  ให้พิมพ์ install.packages(“Rcmdr”,dependencies=TURE) ,เลือก Thailand ,กดenter

หรือ   วิธีที่ 2.ไปคลิ๊กที่ Packages,load package,Rcmdr

3.       เปิดหน้าต่างR commander

โดย ในหน้าต่าง Rconsole  ,พิมพ์ library(Rcmdr),จะได้หน้าต่าง R commander ออกมา

4.นำข้อมูลเข้าโปรแกรม โดยวิธีต่างๆ

4.1 หน้าต่าง R Commander ,change working directory,หาไฟล์ข้อมูลที่เราเก็บไว้,ok

เพิ่มคำอธิบายภาพ

4.2 นำเข้าข้อมูลประเภทต่างๆ

4.2.1 ข้อมูลจาก text ,clipboard,URL,excel ที่ใช้วิธีเปิด file excel ก่อนและcopy ข้อมูลดิบมา

ในหน้าต่าง read…,ตั้งชื่อไฟล์,location เลือก clipboard,ok

เลือกไฟล์ที่ต้องการใช้,เช็คว่าข้อมูลมาหรือยังโดยคลิ๊ก view data set

ตัวอย่างกรณี copy ข้อมูลมาจาก excel ได้ดังนี้

ตัวอย่างข้อมูลจาก URL

Copy ที่อยู่จากnet โดยใช้ ctrl+C , data,import data,from URL,เปลี่ยนเป็น internet URL  ,ctrl+V

4.2.2 ข้อมูลจาก spss

ให้เลือกคลิ๊ก convert variable name to lower case เพื่อทำให้ตัวแปรในหน้าต่าง variable view ในspss เป็นตัวอักษรตัวเล็ก

4.2.3 การหา data set ที่เป็นตัวอย่าง

 โดยพิมพ์ google ว่า car package ,download ข้อมูลมาเก็บไว้,Data,data in package,read data set from attached package.

5.การ saveมีสองวิธี   สามารถเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งก็ได้

5.1ในหน้าต่าง R commander,save R workspace as,เลือกว่าจะsave ไว้ที่ใด,save,เช็คว่า save แล้วหรือยังโดยสังเกตว่ามีรูปตัวอักษรRอยู่

5.2 หรือ ในหน้าต่าง R Console save

โดย file,save workspace.

5.3 ใช้คำสั่ง ในหน้าต่างใดก็ได้ โดยถ้าหน้าต่าง R Console  พิมพ์ ls() หรือในหน้าต่าง R command พิมพ์ ls ()

แล้วไฮไลท์ตัวที่พิมพ์ แล้วคลิ๊ก submit

6. การเปิดข้อมูลขึ้นมาใหม่หลังจาก save แล้ว ทำตามขั้นตอนดังนี้

6.1 file,change working directory,browse ที่เก็บข้อมูลไว้,ok

ถ้าไม่อยากทำขั้นตอนที่ 6.1 ให้เก็บไฟล์ที่ save ไว้ที่ My document แล้วสามารถทำขั้นตอนที่ 6.2 ได้เลย

6.2 หน้าต่าง R console ,file,load workspace,ดูที่มีสัญลักษณ์ R อยู่,เลือกไฟล์ที่ต้องการ.

6.3 save file เดี่ยว

Data,active data set,save active data set

7.การแปลงข้อมูลตัวเลขหรือข้อมูลเชิงปริมาณ  ให้เป็นข้อมูลเชิงกลุ่ม

Data,Manage Variable in action data set,convert numeric variable to fator,ขึ้นกรอบ convert ,เลือกตัวแปร,เลือก supply level name,ok,yes,ตั้งชื่อกลุ่มตามที่เราต้องการ

8.แปลงข้อมูล

Data, Manage Variable in action data set,recode

ถ้าข้อมูลไม่ต่อกัน 1,2,3

ข้อมูลต่อกัน 4:6

9. ติดตั้ง package asbio (ต่ออินเตอร์เน็ต)

โดยพิมพ์ install.packages(“asbio”) ในหน้าต่าง

หรือ ดึงpackage จากคอมที่เราโหลดไว้แล้ว โดย package,load package,asbio

10.หาสัมประสิทธ์ครอนบาช

Dimensional analysis,Scale reliability,ใช้ค่า standardize alpha

11.กราฟ

11.1 พิมพ์ library(Rcmdr)

11.2 install.packages(“DAAG”)

11.3 library(DAAG)

11.4 data ,read data in package,read data set from attached package,DAAG,possum

11.5 นำกราฟใส่ power point ใน output ที่เป็นกราฟ,คลิ๊กขวา,copy as meta file,วางใน power point

หรือ หน้าต่าง R console ,file,save,เลือกนามสกุลที่ต้องการsave

11.6 นิยม box plot,scatter plot โดยพิมพ์ library(rpart),read…,car.testframe ,data ,read…,rpart,graph,scatter plot

12.การอ้างอิง

12.1 อ้างทั้งโปรแกรม ใน R command พิมพ์ Citation() ,ไฮไลท์, submit,นำ output มาอ้างอิง

12.2 อ้างบางpackages ใน R command พิมพ์ Citation(“Rcmdr”) ,ไฮไลท์, submit,นำ output มาอ้างอิง

หมายเหตุ  :

1.       แนะนำให้ศึกษา stackoverflog สำหรับโปรแกรม R

2.       ลบข้อมูลนหน้าต่าง โดยพิมพ์ ctrl + L

3.       ถ้า output  run ได้ สีเขียว แสดงว่า ผิดเรื่อง stat ,ได้สีแดง แสดงว่า error ,ได้สีน้ำเงิน แสดงว่า ok

4.       ถ้าการimport ข้อมูล ไม่มี excel แสดงว่าการลงโปรแกรมไม่สมบูรณ์ ให้ ลง packages ใหม่

5.       สามารถอัปเดตความเคลื่อนไหวสิ่งต่างๆ ของโปรแกรม R ที่ http:www.inside-r.org/packages/cran/asbio/docs/lsdCI

6.       เราสามารถ copy ข้อมูลดิบจากเน็ต และคำสั่งจากเน็ต ในหน้าต่าง R console ได้เลย โปรแกรมจะแสดงoutputให้เลย

7.       หาการเปรียบเทียบรายคู่ของAnova โดยพิมพ์ในgoogle inside r,Pirew.anova,go หรือ พิมพ์คำสั่งใน R Console โดย พิมพ์ attach(anova),พิมพ์ pairw.anova(Y=dependent,x=age,method=”tukey”)# เป็นวิธีของ tukey